|
Post by account_disabled on Mar 20, 2024 2:50:48 GMT -8
预测分析顾名思义预测分析可以帮助公司预测可能发生的情况以及各包括潜在的供应链中断和其他结果。通过迫使领导者在可能发生的情况发生之前考虑这些情况他们可以主动出击而不是被动应对。例如他们有时间针对预期的需求高峰或下降制定策略并可以做出适当的反应。另请阅读滞销库存原因影响以及如何克服它规范性分析规范性分析结合了描述性分析和预测性分析的结果以建议公司应采取哪些行动来实现预期目标。这种类型的分析可以帮助公司解决问题并避免重大供应链中断可能通过评估自己和合作伙伴的信息来实现。由于规范性分析更加复杂因此需要更强大的软件来快速处理和解释大量数据。 例如规范性分析可以告诉制造商其在中国的主要供应 越南 WhatsApp 号码列表 商之一面临明年倒闭的风险。该地区一贯的订单延迟产能减少和经济状况下滑的历史证明了这一点。作为回应制造商可以要求与供应商高管举行会议了解他们是否遇到财务问题以及如何提供帮助。如果没有明确的解决方案企业可以开始寻找其他供应商来替代该供应商以免为时已晚。认知分析认知分析试图模仿人类的思维和行为它可以帮助组织回答困难和复杂的问题。该分析能够在解释结果时理解上下文等内容。为此认知分析依赖于人工智能特别是机器学习和深度学习这使其能够随着时间的推移变得更加智能。这可以大大减少员工生成这些报告和分析所需的工作量并使数据科学团队之外的员工能够提取结果并理解它们。 借助支持人工智能的软件制造商可以自动化需求规划中涉及的大部分工作。该解决方案可以处理所有可用数据以及内部和外部因素以针对下一季度需要生产的每种产品的数量提供高度准确和详细的建议以满足需求。这可以减少因库存过多而产生的额外成本或因无法满足需求而造成的销售损失。另请阅读会计流程中帐户对账的理解和阶段为什么供应链分析如此重要供应链分析可帮助所有行业的组织就其业务运营做出更好更快更明智的决策。这样它就可以为使用它的公司提供真正且持久的价值。
|
|